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電動汽車論壇 電動汽車論壇-電動汽車網 『 電池材料 』 基于神經網絡與UKF結合的鋰離子電池組SOC估算方法_1000027478426011
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基于神經網絡與UKF結合的鋰離子電池組SOC估算方法_1000027478426011  [復制鏈接]

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摘要:鋰離子電池組作為電動汽車的主要動力能源,對荷電狀態的準確估計是電動汽車的關鍵技術之一。準確的SOC估計,對鋰離子電池組的壽命維持及電動汽車的行車安全,具有十分重要的意義。基于此設計一種基于神經網絡與無
跡卡爾曼濾波器(UKF)相結合的SOC估算方法,既克服了UKF需要等效電池組電路模型的缺點,也能顯著減小神經網絡估算方法的最大誤差。該實驗數據來源于高級車輛仿真器(ADVISOR2002)基于實際工況的仿真結果,經實驗數據證明,該方法具有有效性和實用性。
關鍵詞:鋰離子電池組;動力能源;無跡卡爾曼濾波器;神經網絡;高級車輛仿真器;荷電狀態

基于神經網絡與UKF結合的鋰離子電池組SOC估算方法_1000027478426011.pdf (1.88 MB) (預覽)
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