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智能網聯汽車產業發展趨勢 精華 1  [復制鏈接]

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2019-10-31來源: 汽車工業信息網

2019世界智能網聯汽車大會期間,第一汽車集團有限公司董事長徐留平、長安汽車董事長張寶林、北京汽車集團有限公司董事長徐和誼、上海汽車集團股份有限公司總裁王曉秋、寶馬集團全球自動駕駛研發高級副總裁Alejandro R. Vukotich暢談智能網聯產業發展趨勢及各自企業智能網聯發展現狀。

徐留平:汽車產業鏈條的再分工和定位挑戰面前,認清需求是基礎,創新是關鍵,合作共贏是出路


徐留平認為,智能網聯化是汽車產業四化(智能化、網聯化、電動化、共享化)中一個重要的基礎的變化,為產業帶來巨大的變革和再分工。他重點闡述了在智能網聯化之下,汽車產業鏈條的再分工和定位問題。他認為需求是基礎,創新是關鍵,合作共贏是出路,具體觀點如下:


1、需求是基礎。汽車產業發展到今天,無論千變萬化,首先是為了人服務,無論是作為家庭用車、私家車的場景,還是作為共享車的場景,都是滿足多樣化的人類需求的功能,這個功能是產業的根本基礎力量。



2、創新是關鍵。汽車產業發展到今天,特別是智能網聯當中,無論是人工智能、大數據、互聯網化等等,這一系列的技術創新和變化,能夠引領和驅動著這個行業的發展。在這個發展過程中,技術本身的變化既有漸進式的也有飛躍式的,因此我們可以看到一系列的創新,無論是漸進還是飛躍,都會產生在產品,從技術到服務,到整個應用,以及基礎設施領域巨大的變化。



3、合作共贏是出路。汽車產業無論是業內的傳統車廠還是業外的新勢力,甚至于通訊、互聯網等方面的企業,要合作共贏。重新構建汽車產業,無論是在基礎還是應用、硬件、軟件領域當中的平臺,橫向的基礎共通的部分,可以通過共建共享;在基礎的平臺部分,可以構建聯盟;在個性的應用部分,可以充分地競爭,各展所長。縱向領域合作和價值的共建共享也是基礎。


張寶林:智能網聯汽車帶來三個前所未有,車載硬件將成為最先受益的行業


張寶林認為,當前發展好智能網聯汽車需要產業共同克服和應對三個前所未有,其中對產業融合前所未有將帶來三個重建的闡述中,特別強調了產業鏈重構下,各個參與者的機會,產業鏈上下游將重新洗牌,車載硬件將成為最先受益的行業,以下為三個前所未有的具體內容:



1、智能網聯汽車引起的行業變革的深度前所未有。



1)產品形態變革之深令人驚嘆。



2)出行方式變革之深令人向往。



3)交通體系變革之深令人矚目。



2、智能網聯汽車影響的產業融合前所未有,帶來三個重建。



1)技術鏈將被重建。相較于注重底盤、動力的傳統汽車,智能網聯汽車將大量使用信息交互技術,重新構建人、車、路一體化的技術鏈。



2)產業鏈將被重構。智能網聯化趨勢不斷深化,給零部件企業帶來類蘋果產業鏈的投資機會,產業鏈上下游將重新洗牌,車載硬件將成為最先受益的行業,掌握軟件集成,智能技術的整車及零部件企業將陸續搶占更多的市場份額。



3)價值鏈將被重塑。隨著汽車與電子、通訊、互聯網等領域的快速融合,智能網聯汽車將對汽車產業帶來顛覆性的變革。新的市場需求、產品屬性、生產方式和商業模式將重塑價值鏈,智能網聯汽車的巨大價值將被充分地挖掘和放大。



3、智能網聯汽車解決方案的實現難度前所未有。



1)難在實現的周期長。無人駕駛汽車成長為具有高影響力商用產品還需要至少十年,全環境下自動駕駛預計將在2030年,或者更長遠的時間才能夠實現。



2)難在技術瓶頸多。我國智能網聯汽車的基礎技術還十分薄弱,對芯片、底層操作系統和高性能感知部件等技術的掌握與交通強國建設的綱領提出的中國智能網聯汽車產業鏈必須完整自主可控的剛性目標,還有較長的路要走。



3)難在協同范圍大。發展智能網聯汽車是一項涉及跨專業、跨行業、復雜度極高的系統工程,絕非依靠某一家汽車企業、互聯網企業或者是通信企業就能夠簡單地實現,它需要國家、行業、企業乃至社會各方面以共生、共建、共贏的商業模式進行分工和協作。


徐和誼:明確智能網聯汽車產業進入從“產業孕育期”到“快速發展期”的關鍵過渡階段及需求落地路徑

徐和誼認為,智能網聯汽車產業在持續地孕育中,進入了從產業孕育期到快速發展期的關鍵過渡階段。有別于新能源化對應的驅動系統,單線條的革新,智能網聯變革的多領域、跨行業、深度融合的特征對產業的生態提出了更高的要求。要真正進入快速發展期,實現智能網聯汽車的普及化應用和規模化發展,必須從多維度加速生態的繁榮。


其中最為重要的一點是,他指出了智能網聯汽車產業如何加快商用需求的轉化與釋放通用需求空間,其核心要點其實反映出一點,車企在智能網聯汽車產業化進程中,正逐漸針對應用場景成熟度進行商業化落地,而非自動駕駛級別。



1、聚焦需求生態。加快商用需求的轉化,釋放通用需求空間。



一方面,結合技術的成熟度和場景的匹配性,加快推進商用需求的轉化落地,不斷地滿足園區物流、自動駕駛巴士、固定線路的高速公路的貨運等商用場景中對于安全性和經濟性的增長需求。



另一方面,要真正地以客戶需求為牽引,逐漸地擴充私人的駕乘場景,持續提升智能網聯場景的接受度和滲透率,讓消費者能夠通過自動代客泊車、擁堵城區智能駕駛等功能,分步、分階段地享受到智能網聯所帶來的安全、高效和便利,從而釋放出更高階的通用場景的海量需求。



2、聚焦應用生態。提升技術產品能力,強化設施服務布局。



現階段產業發展的重心就是要強化應用生態,基于技術產品的不斷成熟和路、網、云等配套設施持續完善,讓更多的智能網聯汽車在安全的前提下盡早上路,為持續動態地迭代升級提供實際運行的數據支撐。



在技術產品方面,要基于車載芯片、中央計算平臺、高精地圖等關鍵技術的持續進步,推進智能座艙、智能互聯、自動駕駛對新一代產品,特別是新能源汽車產品的賦能。



在設施服務方面,不僅要充分地借助5G技術的規模化普及,以及超可靠、微延時的特點,實現智能網聯全產業鏈的升級,同時還要全面推進智能道路、大數據中心、云平臺等配套設施的建設,完善人、車、路、網、云的未來架構。



3、聚焦創新生態。堅持開源協同創新,提升立體的創新能力。



一方面,要建立全球化創新能力,借助全球的產業結構、重構的重大契機,促進中國的跨界協同優勢,與全球先進制造資源的深度融合,形成智能網聯產業創新的全新中國模式。



另一方面,要放大協同創新效果,圍繞技術、資金、知識產權等創新要素,將傳統的OEM、零部件廠商、ICT企業、科研院所、獨角獸等創新主體,以平臺中心、產業聯盟、跨界合作等方式來進行組合運行,在最大化的各自優勢的同時,形成協同效應,實現創新成果的充分共享和有效轉化。



4、聚焦管理生態。強化標準法規引領,加快示范應用推廣。



制度優勢和管理能力為中國智能網聯汽車產業的發展提供了強大保障。



產業相關主體將在國家頂層設計的統籌下,全力支撐和推動相關標準體系、法律法規的研究制定,為產業發展構建起完備的體系保障,同時將進一步依托試驗場、封閉測試、城市開放道路的測試等關鍵環節,有序穩妥地推進智能網聯汽車的示范應用。


王曉秋:智能網聯汽車實現商業化落地,要推動場景主導、軟件定義、數據驅動發展,做到四個堅持


王曉秋認為,智能網聯汽車要實現商業化落地,并真正成為移動智能終端和生態服務平臺必須以全球視野和開放胸懷,推動智能網聯汽車場景主導、軟件定義、數據驅動發展,并做到四個堅持:



1、堅持從本土消費者的需求痛點和使用場景出發,推動智能網聯汽車產品的商業化落地。



要實現完全自動駕駛將是一個比較漫長的過程,我們不僅要尊重技術發展規律,更要尊重商業客觀規律,緊緊圍繞所在國本土消費需求痛點和使用場景研究和發展技術,從場景適應性出發來滿足技術可靠性和成本的可行性,努力走出一條差異化發展路徑。



因此,在國內我們把最后一公里自主泊車、港口碼頭等封閉半封閉自動駕駛,高速公路自主巡航,低速擁堵城區的自動駕駛進行研究。從減輕駕駛者負擔出發,有針對性探索智能駕駛技術商業化落地。



2、堅持利用國際國內產業鏈優勢資源,通過高水平合作實現高質量發展。



3、堅持在開放條件下,不斷提升智能網聯核心技術和關鍵系統的自主開發能力。



軟件定義將成為未來智能網聯汽車的靈魂和差異化的關鍵。



4、堅持共享化發展,加快產品與服務相融合,共建智慧出行新生態。



智能網聯技術根本出發點就是要解決用戶出行中的痛點,為用戶提供一站式服務解決方案和安全高效便捷的服務體驗。因此在設計智能網聯產品之初就應考慮相關服務生態的融合發展。


Alejandro R. Vukotich:有車出行不會被自有共享出行完全取代,汽車的擁有和使用情況在不同城市類型下展現出多樣化特征Alejandro R. Vukotich指出兩點:一是,有車出行和共享出行在未來會共同存在,自然擁車依然是個選擇。寶馬將按需出行定義為與汽車相關的出行服務,組織規模較小,可在短時間內靈活使用。整車制造商在服務方面,可以提供更多元的組合方式。二是,汽車的擁有和使用情況在不同城市類型下展現差異化。



Alejandro R. Vukotich提到,根據人口比例,“城市” 由超大城市、市區、城鎮和郊區組成,針對人群分布情況分析用戶痛點,不同環境下整車企業的服務方式的投放也將存在差異;共享化出行行為的變化主要發生在人口稠密地區。



其提出的城市分級具體如下:



超大城市:公共交通及出行場所人員密度較高、擁有極具吸引力的商業地區、交通車停車問題嚴重,汽車使用情況與出行痛點息息相關



市區:人口稠密、出行工具選擇多樣化、交通擁堵和停車困難成為日常出行難題,汽車使用情況與出行障礙有關



城鎮:城市周圍人口稠密的地區、可供選擇的交通工具有限,車輛使用者更具出行優勢



郊區:人口分散地區、居民較少、毫無交通擁堵和停車問題、公共交通不發達,居民十分依賴汽車


總結


主要車企目前在智能網聯汽車發展方面重點形成3個共識:



一是,商業化路徑共識。堅持場景優先,重點圍繞需求痛點和使用場景研究和發展技術,而非自動駕駛級別優先。



二是,明確優先落地場景。在商用場景方面,主要優先落地港口碼頭等半封閉、封閉園區自動駕駛;在乘用場景方面,自主泊車、高速公路自主巡航、低速擁堵城區等自動駕駛使用場景被優先考慮。



三是,協同創新的共識。堅持關鍵技術自主研發,基礎平臺、通用技術共建共享。
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